DEEPSEEK / PRACTICAL LEARNING
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LATEST FROM DEEPSEEK.AC
思想から実装まで
このサイトで公開している実践教材です。API実装、セキュリティ、運用の手順を扱います。
DeepSeek APIを黙って差し替えるな——モデル切り替えで事故らないための評価基盤
モデル切り替えの事故は「動いた」で判断した瞬間に始まる。評価セットを先に作り、同一基準で比較・フォールバック・ロールバックできる仕組みを、DeepSeek APIを例にPythonで実装する。
DeepSeek APIが落ちても、請求だけは跳ねない──フォールバック実装の設計原則
フォールバックは可用性を上げるが、設計を誤るとリトライで課金が数倍に膨らむ。エラー分類・「壁」と「揺らぎ」の判別・予算付きリトライ・降格先の選び方を、Pythonの実装例とともに整理する。
ターミナル地獄からの解放——DeepSeek API の前に自前ゲートウェイを1枚置く
curlとexportが増え続ける開発環境を抜けるために、DeepSeek API の手前に小さな自前ゲートウェイを置く構成を解説します。OpenAI互換のままbase_urlを差し替えるだけで、キー管理・モデル制限・使用量ログ・リトライを1か所に集約できます。
単一モデル依存の危険と対策 — DeepSeek一本足打法をやめる設計
単一AIモデルへの依存は、API停止・価格改定・規制変更・性能陳腐化の4つのリスクを同時に負う。呼び出し層・コンテキスト層・メモリ層を分離し、フォールバックと評価セットで乗り換え可能性を確保する具体策を、Pythonコード付きで解説する。
DeepSeek APIの予算アラートと上限設定 — 公式に無いなら3層で作る
DeepSeek API には OpenAI のような予算アラートも hard limit もありません。残高による暗黙の上限だけに頼らず、残高監視・アプリ側のコスト計測・Harness の dsh-budget の3層で警告と上限を実装する方法をまとめます。
LATEST FROM NOTE
問いと議論
DeepSeekの設計思想、対話設計、API実践に関する記事です。
C-6 DeepSeek×RAGの権限漏えいを封じ込める — 共有キャッシュの罠とドメイン物理分離
検索からの情報露出を封じ込める 続きをみる…
14-1 克制の終焉——DeepSeek「三不原則」が守られた理由と、それが崩れた構造的要因
はじめに——一つの「不」の意味 2026年7月、DeepSeekは成立以来初の外部融資を完了した。総額500億元超、投後估值は約3,500億元。この一報は、単な…
1-3 DeepSeek API選定は「賭け」だ。だが、負けを減らす人は「賭け方」が違う
はじめに：なぜ「選定」がそんなに重いのか 新しいプロダクトにAPIを組み込むとき、多くの開発者はこう考えます。 続きをみる…
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